BALA AI 角色分类浏览与题材标签说明
BALA AI 的角色分类体系
角色广场里的角色并不是杂乱堆砌的——平台通过多维度的标签体系对角色进行分类,让用户能按自己的偏好快速筛选。
性格风格标签
角色最核心的识别维度之一。常见的性格标签包括:
- 温柔体贴
- 高冷疏离
- 元气活泼
- 傲娇毒舌
- 成熟稳重
- 神秘莫测
- 中二热血
这些标签帮助你一眼判断角色的大致对话风格,选择性格合得来的角色通常能让对话更顺畅自然。
人物关系标签
角色设定中常见的关系定位:
- 恋人
- 朋友
- 知己
- 导师
- 学长学姐
- 同事
- 陌生人偶遇
同样性格的角色,不同的关系定位会让对话氛围完全不同——温柔的朋友是倾诉对象,温柔的恋人则有完全不同的相处感。
题材与世界观标签
角色所处的背景世界:
- 现代都市
- 校园青春
- 古风仙侠
- 奇幻异世界
- 科幻未来
- 二次元动漫风格
- 职场社会
世界观背景会影响角色的说话方式、词汇选择和互动场景。喜欢某一类题材的用户可以直接按题材标签筛选。
标签的作用
标签体系有两个主要作用:
一是快速筛选——在广场的分类导航中点击某一个标签,广场只会展示带有这个标签的角色。
二是推荐算法——你点击或进入过带有某类标签的角色后,广场的「推荐」区域会优先推送同类角色,让你不断发现合自己口味的新角色。
标签的粒度也在随版本迭代调整——如果某个题材或性格类型的用户量足够大,平台会细化出新的子标签。